AI 기반 멀티모달 분석으로 정밀 병리 진단과 치료 반응 예측을 지원하는 SaaS 플랫폼입니다.
* 바이오마커는 생체 내 변화를 객관적으로 측정할 수 있는 지표를 의미합니다. 주로 질병의 진단, 예후 예측, 치료 반응 평가 등에 활용됩니다.
전 세계 데이터 중 30%의 비중을 차지하는 의료 데이터 중,
비정형 데이터 80%면역항암제는 여전히 '반응률 개선'이 과제이며, 기존 모델만으로는 환자별 반응 예측에 한계가 존재합니다.
다출처 데이터 연계 어려움
→ 시간 · 비용 과다
고령화와 암 발병률 증가로 정밀진단 수요가 폭증하면서, 병리·임상·바이오마커·신약 시장 인사이트의 중요성이 부각되고 있습니다.
* CRO 시장은 임상시험수탁기관(Contract Research Organization) 시장을 의미하며, 제약회사나 바이오 기업이 신약 개발 과정에서 필요한 임상 시험, 데이터 관리, 허가 대행 등의 업무를 전문적으로 대행하는 기업들이 속한 시장입니다.
병리 · 임상 · 바이오마커 · 신약 시장 전반에서
데이터 기반 인사이트의 중요성이 급격히 증가하고 있습니다.
대표자의 의료 AI 업계 10년차 경험, 네이처(Nature) 논문 게재, 질병관리청 가이드라인 개발 경험을 토대로 아래의 문제를 해결합니다.
글로벌 디지털 병리시장 2030년 전망치를 기준으로, 정밀 병리 및 AI 분석 솔루션의 전체 가능 시장을 분석했습니다.
최첨단 SimPLE + UVL Transformer 기반 LMM 기술로 구동되는 병리 진단 플랫폼으로 다양한 타입의 멀티모달 의료 데이터를 통합 분석합니다.
* 멀티모달(Multi Modal)은 인공지능 시스템이 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해하는 것을 의미합니다.
H&E 슬라이드, IHC, 분자 검사, Spatial Transcriptomics 데이터 통합 분석
병리 슬라이드에서 종양 영역 식별 및 면역항암제 치료 반응 예측
병리과 워크플로우에 최적화된 분석 리포트 자동 생성
의료 전문가를 위해 특별히 설계된 직관적이고 효율적인 UX 제공
면역항암제 반응 예측을 위한 정밀 분석. 침윤성 유관암종의 자동 검출과 등급 평가를 지원합니다.
유전성 대장암 환자군에 특화된 분자 병리 분석. 기존 대비 5배 이상의 스크리닝 처리량으로 정밀의료 워크플로우를 가속합니다.
면역항암제 반응 예측을 위한 바이오마커 자동 분석
분산된 의료데이터(H&E, IHC, NGS, Spatial Transcriptomics)를 하나의 플랫폼에서 멀티모달 분석
On-device AI 처리로 병원 내부망/보안 환경에서도 안전하게 운용 가능. HIPAA / GDPR 완벽 준수
병리 슬라이드 분석부터 PDF 리포트 생성까지 전 과정을 AI가 자동으로 처리하여 업무 효율 5배 향상
대화형 AI 인터페이스로 남녀노소 누구나 쉽게 사용할 수 있는 직관적 UX 제공
95.8% 진단 정확도와 92.3% 예측 신뢰도로 면역항암제 치료 반응까지 정밀 예측
전문가-AI 시스템 간 효율적인 상호작용이 가능한 반능동적 학습 프레임워크
최첨단 자기지도학습 모델 활용, 복잡한 병리 이미지 패턴 감지·분류 (대량의 라벨링되지 않은 데이터에서도 효과적 학습)
병리 이미지와 임상 텍스트를 통합 처리하는 멀티모달 트랜스포머 구조로, 정확한 질병 진단과 예측 제공
대규모 병리 이미지 DB에서 현재 케이스와 유사한 사례를 신속히 검색하여 진단 정확성을 높이는 동시에 참조 사례 제공
원본 데이터 노출 없이 개인정보 보호와 정확도 향상을 동시에 달성하는 분산학습 시스템
Attention Map 기술
한국어 전용 mLLM부터 분자 병리학(MPE), Vision-Language Model 기반 정밀 분석까지 — 의료 현장의 다양한 요구에 대응합니다.
한국어 전용 멀티모달 mLLM 바이오 메디컬 플랫폼 — 최신 인공지능 기술로 한국 의료 환경을 혁신하는 진단 지원 시스템
DINOv2 Vision Transformer v2.3 기반의 향상된 의료 영상 분석 시스템
TensorFlow.js 기반 의료 영상 실시간 분석 플랫폼
30채널 다중 면역형광 분석 시스템 with Enhanced 3D 시각화
대장암 분자병리역학(MPE) 진단 플랫폼
Vision-Language Model 기반의 병리 이미지 분석 플랫폼
지원 이미지 포맷
→ 총 168,509개 세포에 대한 다중 바이오마커 동시 분석 가능
모든 주요 병변 카테고리에서 80%대 후반 ~ 90%대 후반의 검출 성능을 달성하여, 병리진단 워크플로우 전반에 걸친 높은 신뢰성을 제공합니다.
메디렘은 병원과 제약사 모두 필요로 하는 AI 솔루션을 유연하게 제공합니다.
LMM 기반 → 다양한 데이터 통합 분석
(H&E + IHC + NGS + Spatial 통합)
기존 대비 5배 속도 향상
PDF 자동리포트 생성으로 업무 효율화
ndevice AI 처리 가능
병원 내부망 보안 환경에서도 안정적 운용
On-Premise + UX 최적화 · 기능 통합도 높음
병원 + 제약사 양방향 솔루션 제공으로 차별화
국내 선두 의료 AI 기업, 영상 진단 특화
병리 AI 글로벌 선두, 직접 시장 진입 모델
병리 AI 글로벌 기업, 제약사 파트너십 모델
API 연동을 중심으로 병원·의료기기·보험사·CRO와의 다채널 B2B 계약 구조를 운영합니다.
병원 및 의료센터 규모별 차등화된 연간 구독 라이선스 제공. 사용량 및 기능에 따라 구독모델 선택 가능.
사용량에 따른 건당 과금 방식. 병리 슬라이드 분석 처리 건수에 기반한 유연한 요금제 운영.
고급 분석 기능, 커스텀 리포트, 데이터 저장소 확장 등 부가 기능을 유료 옵션으로 제공.
임상시험 CRO 기관과 공동 시장 개척을 통한 새로운 사업 영역 확장 및 맞춤형 AI 솔루션 제공.
보험사 및 의료기기 회사를 위한 전문 API 연동 서비스 제공으로 B2B 협력 모델 구축.
유방암을 중심으로 다양한 암종에서 임상 검증을 완료하였으며, 대장암 및 기타 암종으로 빠르게 확장 중입니다.
국내외 다기관 PoC 진행 중,
AI CRO 10건 이상 적용 중
하버드대학원 석사, 박사 과정
MIT 공대 대학원 인공지능 과정 수료
존스앤웨일즈 대학 학사
경력
연구 · 저술 · 자문
MIT Associate Professor · AI/ML 연구 책임자
현재 소속
학력
주요 수상
산업 연구 경험
Harvard Medical School · Brigham and Women's Hospital
현재 직위
전문 분야
자격 인증
학력 · 수련
학술 활동
병리학 자문단 리더
서울대병원, 삼성병원, 세브란스병원 파트너십 체결 및 시스템 도입
글로벌 제약사 대상 임상시험 데이터 분석 서비스 개시
아시아 지역 주요 의료기관 파트너십 확대 및 현지화
기업공개를 통한 글로벌 사업 확장 추진
알고리즘 고도화 및 신규 바이오마커 개발 가속화
글로벌 학회 참여 및 국내외 병원 네트워크 확장
인프라 확충 및 추가 임상 연구 지원
현재 100+ 의사 사용자 → 200+
첫해 5억 → 15억+ 예상
일본, 싱가포르, 말레이시아 등
인공지능을 알고, 대비하고 싶은 이들을 위한 인공지능 입문서. 실전 경험을 갖춘 인공지능 전문가가 말하는 AI의 미래 — 인공지능의 빠른 발전 속도, 이제는 알아야 한다.
"Mobility restrictions were associated with reductions in COVID-19 incidence early in the pandemic: evidence from a real-time evaluation in 34 countries" — 팬데믹 초기 이동 제한 정책의 효과를 34개국 실시간 데이터로 평가한 국제 공동 연구.
투자 문의 · 도입 문의 · 기술 협력 · 임상 연구 — 어떤 주제든 환영합니다.
