Simple Model
추가적인 학습 데이터가 없어도 스스로 학습하는 유사 데이터 라벨링 기법 학습 데이터의 정확도를 자체적으로 높이는 드롭아웃 방식 활용
스스로 학습하는 유사 데이터 라벨링 기법 학습 데이터의 정확도를 자체적으로 높이는 드롭아웃 방식 활용
추가적인 학습 데이터가 없어도 스스로 학습하는 유사 데이터 라벨링 기법
학습 데이터의 정확도를 높이는 드롭아웃 방식 활용으로 과적합 방지 앙상블 효과 계산 효율성 증대
GLUE* 지표를 통해 NLU 모델로서 성능이 확인된 모델로 세 가지 Task에서 우수한 결과 도출
